随着中国经济特别是金融领域的不断改革开放,信息技术(IT)越来越成为金融服务业持续创新与健康发展的基础驱动力。而与此同时,广大在校大学生对于IT在金融行业中所发挥的重要性认知不足,更缺乏获取相关实务知识与实践经验的渠道。
旨在培养金融信息化复合型人才,助力金融科技创新,花旗金融信息服务(中国)有限公司(以下简称“花旗金融信息”)于2004年4月正式成立了花旗金融信息科技教育项目。“花旗杯”金融创新应用大赛(原“花旗杯”金融与信息技术应用大赛,以下简称“花旗杯”大赛)作为项目的重要组成部分,旨在引导学生在校园阶段即开始重视所学知识与金融产业发展、社会进步相结合,激发学生对科学技术和金融产业的兴趣,鼓励通过团队协作,综合运用所学知识,迸发金融创新的奇思妙想,提出具有商业化前景的解决方案。
“花旗杯” 大赛自 2005 年首次举办,在中国政府,教育界及产业界多年来的共同关注、支持与见证下,现已发展成为中国金融信息化领域的标杆性赛事,已有累计超过 22,000 多名学生和 2,200 多名老师报名参赛,每年上万名师生通过线上、线下渠道关注。同时,通过大赛的知识与经验积累,历届参赛同学毕业后在金融、IT 等相关行业领域均取得了良好的发展。
创新与完善
引导在校大学生关注科技在金融业的应用,探索运用所学技术解决或改进目前金融业发展过程中所面临的挑战。结合当今世界广为关注的热点领域和金融行业的具体需求,以团队为单位,提出具有商业化前景的金融科技解决方案。选题方向如下:
· “自选”赛道(任何金融信息技术领域相关课题)。或
· “花旗挑战” 赛道(课题:机器学习驱动的油价因子分析与预测)。
挑战方:花旗中国企业银行部https://www.citigroup.com/global/about-us/global-presence/china
挑战背景:
全球油价不仅是能源市场的重要价格信号,更是全球经济运行与企业成本结构的重要风向标。油价波动受到多重因素影响,包括全球供需平衡、主要产油国政策、地缘政治事件以及宏观经济指标变化。对于石油、航空、物流、化工及高耗能制造行业,油价的剧烈波动直接影响企业的运营成本、现金流压力及融资需求。在全球能源价格持续高波动的背景下,花旗始终致力于帮助企业与机构客户前瞻性识别市场风险、设计融资方案、制定对冲策略、优化资金与成本结构。
花旗企业银行在支持客户融资与风险管理时,需要以更高的敏捷性和量化能力洞察油价走势及其对行业的潜在冲击。传统依赖人工分析新闻或宏观数据的方式,往往效率较低、响应滞后,且难以形成系统化、可复用的量化分析框架。通过AI与机器学习技术相结合的数据分析框架,可以将复杂的油价变动机制转化为可量化、可解释的风险因子体系,为银行客户提供更科学、更前瞻的风险管理支持与投融资决策依据,帮助企业在波动市场中提升风险韧性与决策效率。
挑战描述:
参赛团队需构建一个基于机器学习、AI等技术驱动的油价风险因子分析与预测模型,利用公开数据(如WTI/Brent历史价格、宏观经济指标、能源库存数据、地缘政治事件标签等),系统性识别油价的主要驱动因子,构建预测模型,并输出油价未来走势及其潜在行业冲击信号。
因子分析: 识别并量化油价的主要驱动因素(如宏观经济指标、库存变化、政策及地缘政治事件等),并分析其与油价波动的相关性。
预测模型: 使用统计方法或机器学习模型预测油价中短期走势,并生成高/中/低风险区间或信号分类,可对模型结果进行回测与准确性验证。
结果输出: 生成面向企业银行团队的分析报告与风险提示概要,清晰展示主要驱动因子、预测趋势以及对行业的潜在影响。
大赛详细介绍、评审规则以及进展通报,请关注本届大赛网站,或通过邮件、电话咨询大赛组委会。花旗金融信息服务(中国)有限公司拥有本次大赛的最终解释权。
参赛对象
在校大学生,专业不限(包括但不限于计算机、软件、信息、金融、经济、管理或语言等相关专业)竞赛影响力
获奖团队相关信息会在全国相关主流媒体予以报道公布评审单位
“花旗杯”金融创新应用大赛专家评审委员会注册报名(线上)即日起--2026年1月5日(中午12点前)
第二十一届“花旗杯”承办单位东北财经大学报名二维码:启动仪式(线下) 2025年11月29日
“花旗挑战”研讨会(线上)2026年1月— 2026年2月28日
组委会将为参赛团队提供一次“花旗挑战”相关的专题介绍与分享。提交项目中期报告(线上)2026年1月6日--2026年2月28日 (中午12点前以提交时间为准)
在规定截止日期前,参赛团队仅需提交一份“项目报告”(下载中期“项目报告”精益画布),仅供评委会参考,不计入最终成绩。提交项目最终报告(线上)2026年3月1日--2026年4月3日(中午12点前以提交时间为准)
在规定截止日期前,参赛团队需提交以下文档: ①项目报告(下载最终项目报告模版) ②商业计划 ③技术文档 ④作品原创性声明(下载原创性声明模版) 没有提交“作品原创性声明”的团队视同弃赛。为鼓励“花旗挑战”,评委会将优先预留入围总决赛20强名额中的最多10个给“花旗挑战”相关选题作品(如有),剩余名额将不分选题按作品评分高低依次决出。全国预选赛评选(线上)2026年4月4日—2026年5月8日
全国预选赛评选揭晓(线上)2026年5月11日
全国总决赛/颁奖典礼(线下)2026年6月(具体时间待定)
每队在决赛环节将有10分钟陈述(由最多两名同学完成)和最多15分钟问答(由最多五名同学完成)。团队需准备陈述与答辩相关辅助文档。 除了特等奖按“自选” 和 “花旗挑战”赛道分别评选出最好的各一支团队,其它奖项将不分选题按作品评分高低依次决出。评分项,提交文档清单(需中、英文双语)与评分点
创新文档清单及评分点
20%文档:项目报告(精益画布)
评分点:画布完整度
商业计划文档清单及评分点
20%文档:商业计划书(项目概况、市场分析、管理团队、财务分析等)
评分点:商业分析、项目概述分析、可行性分析
IT开发文档清单及评分点
40%文档:技术实现相关文档(需求设计、分析、测试、用户手册、源代码、可执行文件或演示等)
评分点:完整度、原创性、规范性
总决赛现场表现文档清单及评分点
20%文档:陈述与答辩相关辅助文档
评分点:现场陈述(商业、技术)与答辩表现
| 奖项 | 明细 | 数量 |
| 20强团队 |
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| 特等奖 | 证书+等值于 10,000 美金的人民币/团队(分别颁发给“自选”和“花旗挑战”赛道各一支获胜团队) | 2团队 |
| 一等奖 | 证书+等值于 3,000 美金 的人民币/团队 | 3团队 |
| 二等奖 | 证书+等值于 1,500 美金 的人民币/团队 | 5团队 |
| 三等奖 | 证书 | 10团队 |
| 指导教师奖 | 特等奖团队:证书+等值于 2,000 美金的人民币/团队(分别颁发给“自选”和“花旗挑战”赛道各一支获胜团队) | 2团队 |
| 一等奖团队:证书+等值于500 美金的人民币/团队 | 3团队 | |
| 二等奖团队:证书+等值于 300 美金 的人民币/团队 | 5团队 | |
| 三等奖团队:证书/团队 | 10团队 | |
| 最具投资潜力奖 | 经上海市大学生科技创业基金会考察并准予加入“雏鹰计划”(最高RMB50万元债权,免息免抵押贷款)或“雄鹰计划”(最高RMB80万元股权+创业服务)详情依照基金会网站公示 www.stefg.org | 若干团队 |
| 所有提交完整作品团队 |
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| 参赛证明 | 参赛证明(只有被评委会认定作品质量合格的团队) | |
| 参赛高校 |
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| 最佳合作组织奖 | 奖牌(根据报名团队数量、提交完整作品团队数量、入围决赛团队数量等综合排名决出) | 5所 |
另外,花旗中国为同学们特别提供实习快速通道机会(包括本届及历届参赛同学):
公司
花旗银行(中国)有限公司适用于
特等奖、一等奖获奖团队成员快速通道机会
各专业符合花旗银行暑期岗位招聘要求的同学有机会在2026年下半年直接进入2027年暑期实习的简历复筛阶段: 2027暑期实习生岗位:面向2028年应届毕业生(本科或研究生)邓效
总经理
上海财大科技园有限公司李大鹏
创始人、董事长、CEO
上海信领数字科技有限公司隆永红
副总经理
原神州融安科技(北京)有限公司鲁爽
总监
花旗金融信息服务(中国)有限公司苏冬林
总监
甲骨文云平台客户服务问晶玮
中国副行长、中国区企业银行主管
花旗银行(中国)有限公司郑昊
中国咨询主管合伙人
毕马威赞助单位
花旗银行(中国)有限公司
指导单位
花旗金融信息科技教育基金项目理事会
主办单位
花旗金融信息服务(中国)有限公司
承办单位
东北财经大学、上海市大学生科技创业基金会
联合承办单位
东北财经大学国际商学院、东北财经大学金融学院、东北财经大学创新创业学院、金融学国家级实验教学示范中心
联系邮箱
zhanghan@dufe.edu.cn citi.cup.alumni@citi.com联系人
张涵/李东芪/马富春/陈妤/ 陈泰然联系电话
13795117597 18340836550 13998519666 0411-84710209(周二、周四、周五) 0411-84710727 021-28960898 021-28960479特等奖南汇风云Forexseek——基于MTGNN的智能外汇平台Forexseek 智能外汇风险管理平台基于 MTGNN 技术,融合多源数据、构造新闻和情绪因子,构建高精度预测模型,结合多种策略和智能分析技术,为用户提供个性化的风险管理方案,帮助企业降低套保成本,提升市场竞争力。南京大学
一等奖珞珈廿载旗缘经智创投——RBF投融资模式的LLM数智先锋经智创投是基于RBF(营业额提点)投融资模式的大模型助手。针对中小融资主体商业风险高与证券化产品运营成本高昂的痛点,项目借助 LLM 微调、 RAG等技术,在项目尽调、BP更新和收益溯源等维度显著提高RBF模式的工作效率。 武汉大学、南京大学、厦门大学
一等奖数绘星河PFLM:基于大语言模型与渐进式融合机制的汇率风险预测模型PF-LLM-CRMP项目基于先进的LSTM架构与大语言模型,融合多源异构数据,实现对外汇风险的高精度预测与智能化管理,全面提升金融机构的风险控制能力与市场竞争力。四川大学
二等奖淘金术士队FINBOT-机器学习驱动的多因子AI量化投资顾问本项目联合高校的开源权威AI金融投资知识学习实践平台,旨在成为散户接触AI因子投资的首选站点,提供一站式因子投资组合AI生成实验室,投资组合健康度诊断,长期收益模拟与策略回测,大模型AI投资助手等低门槛高科技智能投资功能。武汉大学
二等奖、“花旗挑战”单项特别奖FX VanguardFX Risk - 数据驱动型外汇风险管理平台本项目旨在通过全面分析影响外汇波动的因素,运用机器学习预测外汇风险信号,并回测历史危机验证其稳健性。最终输出交互式仪表板,帮助相关人士实时响应风险,为外汇风险评估提供可扩展、数据驱动的决策支持。西交利物浦大学、香港中文大学深圳、上海纽约大学、北京交通大学、华中科技大学、南方科技大学
二等奖BA先过海汇莫如深——基于多智能体的外汇风险信号模型本项目通过构建多智能体大模型体系,结合财经新闻、官员讲话等文本数据,提取事件驱动因子,生成可解释性强的外 汇风险预测信号,解决传统模型对文本信息利用不足及多货币风险联动预测难题,助力企业精准管理汇率风险。北京大学
二等奖二十旗迹汇率波动魔方——基于资产负债表理论的外汇风险量化引擎“汇率波动魔方”是一款基于宏观资产负债表理论的外汇风险量化引擎,通过自研时序预测模型、非结构化数据情感分析及动态信号微调等技术,为外汇市场参与者提供精准的汇率风险预警与动态对冲策略,助力用户应对复杂多变的市场风险。武汉大学、南京大学、澳门科技大学、厦门大学
二等奖Climber队Struct Flow—AI驱动的数据处理与微调以适应金融应用Struct Flow 是 AI 驱动的金融数据处理与微调平台,致力于多源异构数据处理及客户服务、反欺诈、合规等场景化微调,保障安全合规,提升效率、降低成本,助力金融机构数字化转型。同济大学、中国科学技术大学、西交利物浦大学、大连外国语大学、南洋理工大学
二等奖汇智策航队融汇通RiskNavigator——数据驱动的智能汇率预警终端融汇通是面向中小微企业的智能汇率风险管理平台,集成LSTM、TAR、XGBoost及大语言模型,融合金融数据与舆情信息,构建"五日预测→实时监测→AI策略生成"全流程风控闭环,提供精准汇率预警和自动化对冲方案的一站式服务。武汉大学、北京大学、海南大学
二等奖sufe@金融LLMSufe@LLM——模型微调平台Sufe@LLM 模型微调平台聚焦金融领域,通过 RAG、知识蒸馏等技术,提升非结构化数据转化能力,助力智能客服、欺诈检测等应用,降低大模型微调门槛上海财经大学、武汉大学
三等奖NJU-SagaCitiRiskHunter——基于多维度数据处理的外汇风险信号平台RiskHunter是一款专为跨境小微企业和个人交易者设计的外汇风险管理工具,通过AI实时风险看板和智能风控建议,提供简单、低成本的一站式解决方案,让用户无需专业知识即可高效应对汇率波动,实现外汇风控的普惠化与智能化。南京大学
三等奖指南者CompassFXPulse——全币种汇率风控与决策支持平台CompassFXPulse 是全币种汇率风控与决策支持平台,提供分钟级汇率预警、多维度风险监控、AI 问答等功能。依托时序模型与大语言模型,服务企业、金融机构等,助力高效风险管理与决策。东南大学、南京审计大学、伯明翰大学、上海交通大学、悉尼大学、杜克大学
三等奖上科金翼碧海科技:绿色跨境物流区块链引领者碧海科技打造基于区块链的绿色跨境物流平台,围绕流程碎片、合规低效与碳排放问题,集成分布式账本、去中心化竞价、代币经济、智能支付、API集成与身份验证六大模块,推动物流系统智能、安全、低碳化转型。上海科技大学
三等奖漂绿对不队绿镜(GreenMirror):ESG智能侦察助手——一站式还原企业漂绿真相“绿镜:ESG 智能侦查助手”是一款基于人工智能和逻辑推理的数据解析与漂绿检测系统,致力于高效地解析并结构化复杂的ESG 报告,系统性地检测报告自身可能存在的失真或漂绿行为,从而为资领决策和监管审查提供更精准、更可靠的数据支持。西南财经大学
三等奖Swufe_Finova知识增强的大模型外汇分析与决策平台本项目采用UIE模型对非结构化新闻文本进行结构化处理得到知识图谱,提取文本整体情绪指数及时间权重等关键特征。基于这些特征数据对大模型进行微调,构建面向外汇汇率预测的专用大模型,最终实现汇率走势的预测。西南财经大学
三等奖科基E定队数智金融e点通:基于大语言模型的智能金融AI管家科基E定队由企业管理、工业工程与管理、管理科学与工程、大数据管理与应用等领域的专业人才组成,同时聘请上海金仕达软件科技股份有限公司高级产品经理吴思遥作为顾问。团队成员各司其职,紧密协作,形成了从数据预处理、知识库构建、模型优化到用户交互的完整闭环,共同推动“数智金融e点通”智能金融AI管家平台的研发与落地。江苏科技大学
三等奖重生之我又在打比赛组队LandLens:基于深度学习与条件神经过程的房产决策辅助平台LandLens是基于深度学习与条件神经过程(TabularCNP)的房地产信息鉴证与决策辅助平台,集成RAG-AIGC验证与GIS可视化技术,实现精准房价评估、信息真实性核验及区域市场动态分析,助力用户交易决策与政府市场监管,提升房地产行业透明度。四川大学
三等奖Fintech Swufers基于AI-Agent的全自动化数据处理与大模型微调系统:面向金融应用的智能解决方案本项目通过构建基于“一站式数据识别与清洗模块”,“AI Agent模块”与“模型微调模块”的数据处理系统,结合多种先进模型、算法及硬件,实现金融数据安全保护和价值挖掘及微调数据集的高效处理生成,推动金融行业数字化转型。西南财经大学
三等奖Sixteen花旗挑战-数据驱动的外汇风险信号模型团队打造了一款专注于外汇风险规避的创新平台,该平台依托前沿的大数据驱动模型,整合海量金融数据与先进算法,致力于为企业精准捕捉利率波动趋势,让企业在复杂多变的外汇市场中快人一步,从容应对风险挑战。东北财经大学、大连理工大学
三等奖南京农业大学队基于语言模型的互联网金融舆情智能检测系统“融情卫士”是一款基于自然语言处理技术的金融舆情监测系统,集成实体识别、情感分析、异常监测和智能对话功能,助力金融机构、企业和监管机构实时把握市场动态,优化决策并规避风险。南京农业大学
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Q:我们注意到“IT开发”的评分占比较高(40%),如何能在这部分取得高分?
A:“花旗杯“作为金融科技比赛,我们对于"开发"的考察重点,是在解决金融业具体问题和挑战的前提下,各团队根据自身商业计划目标,采用合理技术方案去实现产品功能的完成度、原创性和规范性。不会在团队间横向技术复杂度比较。Q:我们注意到从第十七届大赛开始设立了“花旗挑战“单项特别奖,从第二十一届大赛开始,又进一步与特等奖整合,设立了”自选”和“花旗挑战“两个分赛道各一个特等奖。请问变化的原因及相关的影响(选题、评审和奖励等)?
A:为了引导同学们关注当今世界热点(如:ESG环境、社会与公司治理等)领域,组委会设立了“花旗挑战”,以鼓励同学们针对金融行业面临的具体痛点问题提出切实可行的金融科技解决方案。这是对"花旗杯“这个开放主题金融科技大赛的有益补充。随着全国高校参赛团队对“花旗挑战”赛道的日益重视,从第二十一届大赛开始,组委会又进一步调整特等奖奖项设置,分设”自选”和“花旗挑战“两个分赛道,既鼓励百花齐放(选题多样性),又聚焦行业热点(金融行业痛点)。Q:我们注意到从第十六届大赛开始,赛事日程有所调整?
A:第十六届大赛受到了新冠疫情影响,组委会根据包括花旗金融信息科技教育基金项目理事高校在内的全国各合作高校反馈建议,将大赛日程由自然年调整为学年,以更好地配合广大高校师生的教学与科研工作。Q:大赛对于参赛资格有什么要求?我曾经参加过以前的大赛,现在还可以报名参加吗?参赛队伍可以跨专业甚至跨学校组队吗?
A:"花旗杯"大赛面向全国及海外在校本科及研究生同学,专业不限。我们欢迎并鼓励所有(包括历届参赛)对金融科技创新有兴趣、有想法的同学跨专业(特别是金融和IT等相关专业)、跨院校、甚至跨国组队报名参赛。由于奖金是通过获奖学校发放,对于跨院校/跨国组队的团队,建议同学们在组队时明确未来奖金分配发放学校。Q:所有的文档都需要是中英文,那么现场的演示需要使用双语吗?
A:所有提交文档需要提供双语版本。现场陈述与答辩对语言使用无硬性要求,在包括外籍评委在内的评委会充分理解的前提下,参赛团队可以根据现场效果灵活使用中文或英文。Q:除奖金外,获奖团队是否可以获得相关获奖证明,其它团队是否可以获得相关参赛证明?
A:进入总决赛的20强团队可获得由花旗金融信息及组委会颁发的获奖证书。此外,其它所有成功提交合格完整作品但未能获得奖项的团队均可获得相应的参赛证明。Q:我们提交的作品的最终知识产权将归谁所有?
A:大赛提交的所有作品的版权将归各参赛团队所有。作品需要有原创性,对于历届参赛团队,允许在原有作品基础上进行创新完善。在同等条件下,花旗有优先购买权。